■李春莲
近日 ，工业和信息化部办公厅印发的《人工智能中小企业创业支持计划（2026—2028年）》（以下简称“支持计划 ”）提出 ，通过三年，在行业应用、数据服务 、智能算力等重点领域 ，培育形成一大批创新活力强 、成长潜力大的人工智能创业企业 ，新培育科技和创新型中小企业1万家以上，专精特新“小巨人 ”企业突破2000家 ，涌现一批瞪羚企业和独角兽企业。
支持计划从普惠算力、孵化平台 、开源生态 、创业主体包容等多维度 ，为AI中小企业搭建成长沃土 。这一政策释放出清晰信号：AI产业的高质量发展，既需要AI头部企业攻关底层大模型 ，也离不开众多AI中小企业深耕行业应用 ，畅通产业发展的“毛细血管” 。
过去一段时间，头部科技企业手握海量资金与算力资源，在基础模型研发上不断加码。但产业现实是 ，真正把AI技术落地到千行百业的 ，是细分赛道的大量中小企业 。中小企业贴近市场一线，熟悉行业内部工艺细节、经营痛点 ，是打通AI落地“最后一公里 ”不可或缺的力量 。它们不追求打造通用大模型 ，而是扎根制造 、冶金 、医疗、工业检测等垂直场景，开发适配行业痛点的小模型 、行业解决方案。
从产业链逻辑看 ，AI生态本身就是分层协同体系：头部企业筑牢算力 、大模型等底座 ，大量中小企业充当场景转换器、行业适配商、本地化服务商，二者分工互补 。若缺少中小服务商广泛扎根 ，底座再强 ，也难以有效传导至实体经济中 。
想要让更多中小企业在AI赛道生根发芽乃至枝繁叶茂，不能仅仅依靠市场自发生长 ，还需要多维度完善配套生态 ，破除现实梗阻，厚植AI中小企业生存土壤。
其一，降低算力与技术门槛 。高昂算力成本 、数据获取困难 、人才缺口 ，是AI中小企业普遍面临的三道门槛 。公共算力平台、算力券补贴 、普惠型模型调用服务持续推进 ，能够让中小创业团队不必重金自建算力，按需取用基础AI能力 ，把更多资金投入行业场景研发 ，而非消耗在硬件投入上。
其二，打通供需对接通道。不少工厂 、商户有智能化升级需求 ，却找不到适配的服务商；大量AI中小企业手握成熟方案 ，但缺少对接实体企业的渠道 。对此，产业链龙头企业可依托产业园区、行业协会 ，搭建供需对接平台 ，开放应用场景，为AI中小企业提供试点机会 ，让技术供给与真实需求精准匹配 ，助力创新成果开花结果 。
其三，引导资本理性下沉。过去资本集中投入头部大模型企业，AI中小企业融资相对困难 。当前 ，市场正在理性回归 ，投资逻辑逐步从追逐概念转向看重真实落地营收 、行业深耕能力 。未来，资本应当给予深耕细分场景 、具备稳定商业化能力的AI中小企业更多支持 ，构建覆盖种子期、初创期 、成长期的耐心资本支持体系。
上述支持计划也正是着眼于此 ，通过培育一批AI中小企业，补齐产业短板 ，让AI更好赋能实体经济 ，为新质生产力发展注入源源不断的微观活力 。
大模型代表AI产业的高度，千千万万深耕实体场景的AI中小企业 ，则决定AI产业扎根的深度 。跳出唯参数 、唯大模型的单一评价思维 ，完善配套扶持政策，赋能广大中小企业扎根一线 ，形成“底座攻坚+场景深耕 ”协同并进的完整生态 ，AI才能真正深度赋能千行百业，释放更大价值。
（文章来源：证券日报）
