财联社10月14日（编辑史正丞）紧挨着周一发布前沿模型的Meta， 科技巨头谷歌周二宣布，公司备受期待的旗舰大模型Gemini 4 Argon正式上架。
（来源：谷歌掌门皮查伊）
这也意味着 ，现在能提供“比肩”Anthropic和OpenAI旗舰大模型服务的公司 ，在本周头两天里就增加了两家，再一次体现出AI领域的实力格局能以多快的速度发生变化 。
作为背景 ，Argon是谷歌去年推出Gemini 3以来的首个重大前沿模型 。
此前谷歌披露的性能数据显示 ，与主要竞品对比，Argon更擅长金融、法律、长资料分析等专业知识工作。同时 ，谷歌把单次输出上限从6.4万提高到100万词元（注：GPT-6 Astra和Claude Opus 5.5常规输出上限均为12.8万词元） ，给长时间推理 、多轮验证和大型代码修改留出更多空间 。
与此同时，Argon首发优惠价只有Astra和Fable的五分之一 ，即百万词元的输入/输出费用 仅为2/10美元 ，11底优惠结束后的常规定价（4/20美元）则与Opus 5.5持平 。
近来 Argon模型只向每月至少付费20美元的订阅用户以及API用户开放。谷歌宣布，该模型周二起向谷歌AI Pro和Ultra订阅用户推出 ，覆盖Gemini应用和搜索中的AI模式 ，同时也向其智能体开发平台Antigravity上的Ultra订阅用户开放 。
（“能用Gemini 4 Argon ”已经成为谷歌订阅页面的最新噱头）
面对免费用户和每月付费5美元的Plus用户的抱怨，谷歌AI Studio负责人洛根·基尔帕特里克在社交媒体回应称：“Argon一看就是个超大模型，因此我们近来 还难以大规模向用户提供服务 。不过 ，我们正在开发其他版本的Gemini 4 ，让数十亿人都能用上 : ) ”
毫无意外，洛根的回复遭到愤怒用户的狂喷：别人家同等价钱都能提供的服务 ，怎么就谷歌不行？
Argon能解决哪些问题？
Argon上线的同时 ，谷歌还发布了一篇博客文章，介绍新旗舰模型能解决哪些“最棘手的问题”。
在动画制作上 ，Gemini 4 Argon展现出贯穿多个制作环节的能力 。谷歌在官方模型页面展示 ，Argon可以通过编写代码，串联3D游戏的建模 、骨骼绑定和动画制作 ，并加入破碎物理效果与电脑对手 ，体现出完成多步骤创作任务的能力 。
在3D建模方面，谷歌展示了Argon借助Antigravity ，在Blender中自主构建包含多座建筑的寺庙建筑群 ，呈现逼真的建筑、植被和光照效果。
对于需要研究财报的投资者，Argon的专业图表分析能力也有更贴近实际的用途 。
谷歌官方页面援引Kepler的测试反馈称，Gemini 4能够根据SEC申报文件构建多年财务报表 ，并对具有复杂资本结构及已宣布收购交易的公司进行估值 。在其核心财务分析测试中 ，模型生成的数值有超过99%与分析师建立的借鉴 模型一致。
在量子计算 、机器人行为开发等领域，Argon也展现出了加速前沿科技落地的潜力。
谷歌利用Argon ，将其机器学习量子纠错解码器AlphaQubit的内部版本改写为高度优化的硬件计算内核 ，使推理吞吐量接近翻倍 。谷歌称，这有助于在满足实时处理要求的同时 ，部署更大 、更强的纠错模型 ，并支持规模更大的量子设备 。
据公司介绍，在内部测试中 ，Argon观看了一段人类玩沙包投掷游戏的视频 ，随后推算场地空间坐标和所需的全身关节动作，自主编写仿真代码。将成果迁移到Apptronik的Apollo人形机器人后 ，机器人在现实测试中连续七次将沙包投进目标洞口 。
（来源：谷歌）
（文章来源：财联社）
