10月23日 ，2026世界智能网联汽车大会在北京正式落下帷幕 。大会闭幕式上集中发布四项重磅行业研究成果 ，同步开展产业合作项目展示与多轮签约活动，集中展现我国智能网联汽车产业从技术试验向商业化落地迈进的最新态势 。与会行业专家、企业代表围绕技术路线 、产业重构 、行业治理、商业模式等关键议题达成诸多重要共识 ，为行业下一步发展划定方向。
清华大学教授 、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强指出 ，当前智能网联汽车智能化 、网联化发展趋势已经不可逆转，产业已经取得阶段性发展成果 ，但要真正打造安全、可靠 、高效的智能汽车产品 ，仍需直面多重现实挑战 。
他特别强调，高级别自动驾驶无法依靠单车单一技术方案实现 ，必然走向网联式协同的发展路径 ，人工智能（AI）与网联化是产业前进的两大核心驱动力，而想要充分释放AI在汽车领域的价值，必须夯实行业基础设施 ，推进算力协同 、数据标准协同建设 ，车路云一体化正是落地这一目标的重要实现路径 。
同时他也提到，自动驾驶的标准判定需要兼顾功能、场景 、责任三大要素 ，三者缺一不可 ，这也是产业实现商业闭环的重要基础。
中国汽车工程学会副秘书长 、国家智能网联汽车创新中心副主任公维洁在发布《智能网联汽车“车路云一体化 ”功能场景分级和推进路线图研究成果》时谈道，智能化与网联化融合已经成为全球产业共识 ，美国、印度等国家均在V2X（车对外界的信息交换 ，即车联网）相关领域加紧布局，而功能场景的落地水平直接决定整个产业发展节奏 。
AI正在全方位重塑汽车产业的技术逻辑与产业生态 ，成为本次大会传递出的另一重要信号 。中国汽车工业协会软件分会理事长谈民强在现场发布了《中国汽车基础软件发展报告7.0》 ，报告提出要打造由中央计算平台、智能化底座 、数据平台三位一体组成的汽车数字底座，为整车智能化规模化落地提供系统支撑。
谈民强表示 ，AI正颠覆软件的产品形态 、研发方式与质量体系 ，倒逼产业链的重构，行业需要坚持开放解耦，依托开源社区、跨领域协同等路径攻克关键技术 。
清华大学车辆与运载学院教授李升波判断 ，驾驶自动化系统正从功能辅助转向自我进化的驾驶智能 ，座舱交互从被动响应走向主动服务，研发生产系统也转型为全流程智能化的增效降本平台 。
行业高质量发展离不开高效能治理体系保驾护航 ，工业和信息化部装备工业发展中心副主任刘法旺表示 ，加强行业治理并不是否定管理，全新的治理框架把对智能网联汽车的治理范围从传统整车产品延伸到算法模型 、充换电设施 、软件升级系统等新兴领域 ，推动监管模式由一次把关向持续适配转变 ，建立覆盖产品全生命周期的动态监测，实现风险早发现、早干预 、早处置。
（文章来源：证券时报）
