近日
，魔门塔（苏州）科技有限公司（Momenta）在战略合作伙伴XHEART新芯航途发布会上宣布，即将发布R7 Ultra世界模型 ，有望将物理AI能力上限拉高一个台阶
。和传统智驾的目标识别
、轨迹预测不一样
，R7 Ultra可以理解不同物体的物理属性，预判行人、非机动车 、机动车之间的复杂博弈 ，在复杂场景下的优势更为突出。

　　9月发布的《智能网联新能源汽车产业发展“十五五
”规划》将“提高技术创新能力”列为五方面重点任务之首
，智能化成为实现汽车强国战略的一项重要内容 。Momenta正以从“看见世界 ”走向“理解并推演世界
”的技术底座，以规模化量产的产业抓手 ，以“在中国
、为全球”的全球化路径
，成为推动这一战略落地的重要力量
。

　　技术底座：

　　从“看见世界 ”走向“理解并推演世界
”

　　2026年的智能驾驶行业，正站在一个被反复标注的分界点上。行业正在逐渐形成共识：上半场靠技术突破 ，而下半场的关键则是如何走进千家万户
，让企业赚钱，让消费者获得安全、便捷的出行 。对于Momenta而言 ，下半场的含义更为具体——不只是把算法交付给车企，而是要把一套能够跨市场 、跨场景
、跨硬件持续复用的技术基座
，嵌入全球汽车工业的分工体系之中
。

　　行业研究机构CIC灼识询问 数据显示，城市NOA正处于规模化爆发的关键拐点。2025年3月至2026年2月 ，中国第三方城市NOA供应商市场中
，Momenta市占率达65%，行业居首 。

　　支撑这一份额的 ，是一组同样“规模化”的数字
。招股书显示
，2023年至2025年，Momenta营业收入从7.43亿元增长至24.13亿元 ，三年翻三倍
，年均复合增长率超80%。其中，许可收入从0.23亿元增至9.68亿元 ，三年增长42倍
，占营收比重从3%跃升至40%左右 。2026年继续保持较高增速，半年报显示 ，1-6月营业收入已经达到16.2亿元，同比去年同期增长75.9%
。其中许可收入达6.07亿元。这是一条被软件行业反复验证过的曲线：当收入结构从“按人天计费 ”的项目制开发
，转向“按车计价
”的许可授权，规模效应才开始真正释放 。

　　“关键是规模增长之后 ，研发和交付成本能不能被持续摊薄。”Momenta相关负责人表示
，“装车规模、单客户车型覆盖和定价都起作用，但更底层的是平台复用能力
。如果每增加一款车型 ，都要重新开发一套系统
，收入增长就会随着成本同步增长，软件的规模效应很难释放。 ”

　　Momenta4月推出的R7 ，是能够理解物理规律 、推演世界演变的基座模型 。它的价值不在于某一个功能
，而在于“一次训练
、多处复用
”：同一套底座，向下覆盖L2到L4的能力梯度 ，向外支撑多种产品形态
，也支撑不同品牌、不同车型的差异化需求
。

　　“我们的世界模型基座可以在不同品牌 、不同车型，以及乘用车
、Robotaxi、Robovan之间复用。共性的研发投入服务更多产品 ，再针对客户需求做差异化开发 。”Momenta相关负责人说，“随着量产扩大
，同一套技术投入能够创造更多收入，这才是软件授权业务的长期价值
。 ”

　　对一家供应商而言 ，这种“越跑越快”的能力必须转化为可交付的商业结果
，而规模化是唯一的转换器：装车越多，数据越厚；数据越厚 ，模型迭代越快；模型越快
，单车的开发成本越低。飞轮转起来之后，竞争的计量单位就不再是“拿下几个项目
” ，而是“一套底座能同时服务多少个客户 、多少款车、多少个市场” 。

　　全球化升级：

　　从“在中国为中国 ”到“在中国为全球
”

　　如果说基座解决的是“成本能不能降下来”
，全球化解决的则是“天花板在哪里 ”
。

　　今年7月，Momenta获得德国联邦机动车运输管理局（KBA）颁发的许可 ，可在德国全国范围内的城市道路开展L4级自动驾驶测试。此次许可覆盖德国全国城市道路
，意味着测试效率与安全验证可以更顺畅地同欧盟监管框架衔接 。

　　对于Momenta来说，同样重要的一步是9月与神龙科技的握手
。神龙科技由东风汽车
、Stellantis集团等共同组建 ，双方约定依托 Momenta R7 世界模型联合开发高阶智能辅助驾驶系统，搭载于标致、Jeep的全新量产车型
，落地中国 、欧洲及全球其他市场。首期规划4款车，从明年下半年起陆续投放 。

　　“跟神龙科技的合作 ，是从‘中国向世界’的一个标杆案例。
”Momenta CEO曹旭东把这次合作称为两个“0到1”：一个是标致
、Jeep品牌智能化的“0到1 ”
，另一个是“在中国、为全球
”的“0到1”
。过去合资品牌的智能化多是“在中国 、为中国 ”，补齐中国市场的短板；而这一次 ，中国团队的开发成果要直接装进面向全球销售的车型。

　　实际上
，海外是Momenta实现规模化L4的重要市场 。“我们的目标从一开始就是让百万
、千万台车在全球运行
。中国的大市场、复杂场景和人才积累，为技术发展提供了基础；全球车企的工程体系与不同市场的用户需求 ，又会推动技术继续进步。长期的分水岭
，是能否把这种能力变成可重复 、可持续的全球交付 。
”Momenta相关负责人说
。

　　支撑Momenta走向全球的，是世界模型的泛化能力。曹旭东打了个比方：一个在中国开了很多年车的老司机 ，到了欧洲或中东
，不需要从头学开车，但需要学当地的规则 。在一些海外适配实践中 ，通过几十辆当地车辆采集数据
、进行少量后训练，就能取得不错的效果
。

　　得益于产业基础与人才积淀
，曹旭东认为，中国智能化进程领先全球约4年；城市NOA在中国的拐点在2024年 ，全球拐点预计出现在2028年。“我们正在全力以赴
，希望比2028年拐点至少再早半步，这样才有机会在全球实现领先 。”

　　体系取胜：

　　以“一个飞轮、两条腿 ”锚定竞争力

　　把视角拉远 ，智能驾驶行业的收敛正在加速
。安全要求不断提高
，研发投入不断加码，只有能把共性投入摊薄到更多车型 、更多市场上的企业 ，才有资格谈终局。

　　Momenta给出的答案
，是一句内部用了多年的战略表述：“一个飞轮
、两条腿” 。飞轮是数据与模型的循环，两条腿是量产业务（Mass Production）与规模化无人业务（Scalable Robo）。前者带来海量真实场景 ，后者以更高的安全标准牵引前沿探索
，两者共用同一套底座，让研发积累相互反哺
。

　　今年 ，这条“第二条腿
”迈出了更多步伐。Robovan业务7月落地苏州相城，切入快递配送、夜间配送等场景
，并把在乘用车量产中验证多年的“无图方案”率先引入无人配送，量产业务积累的超过120亿公里实车里程 ，以及从中提炼的超1亿段黄金数据为其提供支撑 。Robotaxi则在亚欧和中东同步推进
，已与Uber 、Grab、Lumo
、享道出行等全球出行平台以及梅赛德斯-奔驰等车企建立合作
。截至近来 ，搭载Momenta系统的量产车辆已超120万台 ，公司已与全球24家车企建立合作。

　　另一条线则是“大模型定义芯片 ” 。Momenta与战略合作伙伴XHEART新芯航途共同推进“大模型定义芯片
”
，把对未来模型的判断提前变成芯片的设计输入
。这条路线的核心逻辑是：不是拿通用硬件做被动优化，而是让芯片从架构定义阶段就面向端到端的Transformer大模型。

　　当技术底座、全球交付与软硬协同三者叠加 ，一个更本质的问题浮现出来：这些能力能不能构成Momenta的核心护城河？

　　曹旭东的答案不在单点 。“中立定位带来广泛合作
，软硬协同提高性能与效率，而这套体系把客户 、数据
、研发和商业化真正连接起来
。这也是为什么单独复制一个算法、购买一批算力 ，或者拿到一个客户项目
，都不足以复制整套能力。最难复制的是长期协作形成的机制：真实业务不断提出问题，研发不断解决问题 ，解决问题的能力又能回到更多真实业务中 。”曹旭东说
。

　　在曹旭东的判断里，智驾这个市场的曲线斜率还在变陡。今年10月的2026世界智能网联汽车大会上
，他更新了业内熟知的“智驾摩尔定律 ”：过去是每两年提升十倍，从2022年到2026年的四年间基本实现了百倍提升；进入下半场 ，这个速度可能变成每年十倍 。

　　站在这条曲线的转折点
，Momenta用之前的十年把中国复杂的道路跑成了一套模型；下面 的十年，它要证明这套模型可以在世界的每一条道路上 ，被重复地 、经济地
、安全地调用。从“看见世界
”到“理解世界”
，这条技术进化的路径，也正是中国汽车产业从“大 ”到“强
”的必经之路
。当中国的智驾方案驶向全球 ，汽车强国不再只是一个规划中的目标
，而是亿万用户的真实体验。

（文章来源：经济借鉴 报）