21世纪经济报道记者孙燕无锡报道
在AI算力需求爆发式增长的当下 ，中小企业如何低门槛、低成本地获取高性能算力？
这不仅是一道算力产业的考题，更是物联网产业走向纵深必须迈过的门槛 。随着物联网与人工智能加速融合 ，终端越智能 ，对算力的渴求就越迫切，算力由此成为物联网时代像水 、电一样的基础资源 。换言之 ，谁能把算力变得易得 、易用、普惠 ，谁就能为物联网应用的大规模落地铺平道路。
近日，2026世界物联网博览会在无锡举办，围绕“泛在感知—先进通信—自主决策”主线 ，展示人工智能与物联网融合发展的新进展 。其间 ，软通动力信息技术（集团）股份有限公司计算产品与智能电子业务副总裁杨勇在接受21世纪经济报道记者采访时表示，依托北京通州智能共享工厂 ，软通动力打通了从服务器研发制造到Token标准化输出的全栈链路 ，中小企业可以按需获取所需算力 。
“把硬件做‘厚’，把Token服务做‘薄’。 ”杨勇进一步解释道 ，通州工厂的服务器产能 ，一期即达到十万台；智算工厂则是基于自有服务器，把标准算力转化为Token对外标准化输出 。
21世纪：通州智能共享工厂定位“智能 ”和“共享” ，主要想解决哪些行业共性问题？其作为算力底座 ，和智算中心 、Token工厂有哪些不同？
杨勇：通州工厂的“智能 ”和“共享 ”定位，主要解决两个问题：一是创新与制造的资源适配问题；二是中小企业建厂难的问题 。
作为智能工厂 ，我们的“智能”主要体现在几个方面：一是整个智能工厂对标灯塔工厂建设 ，符合国家智能制造的四级标准；二是通州工厂的服务器产能，一期就达到十万台。这些产能不仅可以满足我们自身的生产需要，还有富余产能对外开放 ，为京津冀地区的中小企业提供产能支撑 ，让科创企业从试样 、试制到量产的整个链路“断点连通”。
我们的工厂主要承担服务器硬件的生产、交付与验证；智算工厂则是基于我们的服务器，把标准算力转化为Token（词元）对外标准化输出 。一个做“厚 ”硬件 ，一个做“薄 ”服务 ，两者相互搭配 。换言之，通州工厂是Token工厂的基石 ，为智算工厂打造基本的算力底座。
21世纪：近来 液冷整机柜在规模化落地过程中 ，主要面临哪些挑战？软通动力是如何解决的？
杨勇：液冷技术是近来 算力服务器领域的新兴技术，在生产研发过程中确实面临不小的挑战 。
电子产品是“怕水”的 ，如何通过液冷的方式把热量带走 ，这本身就是很大的挑战——如何在生产制造过程中避免漏水？在研发过程中如何规避这些风险？
对此，我们的工厂进行了多层次 、多元化的工艺创新：一是把散热做成“二元 ”结构 ，让液冷的冷流分为两个层次；二是在整个生产制造过程中导入多种自动化手段 ，从保压 、测试、烘干，一直到充氮保护，全流程实现自动化和无人化操作 。
通过这些工艺 ，我们确保产品符合出厂标准、生产工艺符合规范 ，将高标准的产品推向市场。近来 ，我们也是北京地区唯一具备液冷和风冷双产线的智能工厂 。
21世纪：AI服务器制造与算力服务运营的垂直整合 ，正在重构算力供应链 ，“智造+算力 ”的协同模式会如何影响中小型企业获取高性能AI算力的门槛与成本？
杨勇：现在很多中小企业都有很强的Token需求，但无论是自建数据中心 ，还是自建生产工厂 ，都需要大量的资金和硬件投入 。
软通动力有了智能制造工厂之后，可以打通从服务器研发制造到Token输出的完整链路 ，让中小企业像用电一样按需使用算力。从服务器的研发制造 ，到Token工厂的建设，我们提供全栈的智能服务 。中小企业只需通过一根网线或一根光纤接入我们的算力中心 ，就可以轻而易举地获得所需的算力 。
一句话总结：我们把硬件做“厚” ，把Token服务做“薄 ”，让使用者更方便，让用户更容易获取所需的算力。
（文章来源：21世纪经济报道）
